关键信息
项目概况
经国家教育部批准,自2023年起中国计量大学和新西兰奥克兰理工大学合作举办数据分析学专业硕士学位教育项目(批准书编号:MOE33NZ1A20232337N),本项目致力于培养具备高级数据分析、数据库和跨学科技能,掌握统计建模和数学模拟的最新理论、工具和技术,具有国际视野的高端数据分析专业人才。
中国计量大学是浙江省与国家市场监管总局共建大学、浙江省重点建设高校,拥有2个一级学科博士点,15个一级学科硕士点,11个专业硕士学位点,4个ESI全球排名前1%学科。学校坚持开放办学,不断深化国际交流与合作,已与国(境)外50余所高校和研究机构建立良好的合作关系。本项目由我校数学学科主体承担,相关学科共同参与。数学学科拥有一级学科硕士点和国家级一流本科建设专业,计算机科学与技术学科拥有一级学科硕士点,管理科学与工程学科是浙江省一流A类学科,近三年在学科排行榜中进入全国前25%。本项目拥有实力雄厚的研究与教学团队和先进的实验平台,教育与研究水平处于国内领先地位。
奥克兰理工大学成立于1895年,是新西兰八所国立综合研究型大学之一,也是新西兰规模第二大的大学。2022年泰晤士高等教育全球大学排名第201-250位,新西兰第2位,跻身世界前1%大学行列,其中国际视野以及全球科研影响力两项在全球排名第27和第29位,在太平洋地区排名第一。数据分析学专业硕士项目是新西兰首个数据分析学科精品硕士项目,所在的工程、计算机与数学科学学院是奥克兰理工大学最大、最强的学院,学院拥有新西兰皇家科学院院士3人,教师的博士率达100%,学院所授课程通过新西兰工程局鉴定并获得悉尼和华盛顿工程协议国际认证。学院拥有世界一流的教学和学生服务设施,师资力量雄厚,教学质量和研究水平得到国际认可,在新西兰名列前茅。
本项目为来自不同学科背景的学生以及业界专业人士提供大规模数据建模所需的数学、统计和计算技能,旨在培养满足社会和经济发展需求,掌握较高分析技能并可帮助企事业单位应对日益增长的组织、存储和处理大量数据挑战的专业人员。
学生在学习阶段应修完课程11门,其中含公共必修课2门,为思想政治理论课程;专业核心课6门;选修课2门;研究课题及实习1门。
专业课程名称见下表:
课程类别 | 编号 | 开课学院 | 课程名称 |
专业核心课 | 1 | AUT | 优化与运筹学 ( Optimization and Operations Research) |
2 | AUT | 数据挖掘与机器学习 (Data Mining and Machine Learning) | |
3 | AUT | 数据仓储与大数据 (Data Warehouse and Big Data) | |
4 | AUT | STEM研究方法 (STEM Research Method) | |
5 | AUT | 数学建模与仿真 (Mathematical Modelling and Simulation) | |
6 | AUT | 数据分析前沿课题 (Frontier Topics for Data Analysis) | |
专业选修课 (选择2门) | 1 | CJLU | 计算数学与统计学 (Computational Mathematics and Statistics) |
2 | CJLU | 高级金融建模与分析 (Advanced Financial Modelling and Analysis) | |
3 | CJLU | 多元统计分析 (Multivariable Statistics) | |
4 | CJLU | 生物信息学 (Bioinformatics) | |
研究课题及实习 | 1 | AUT&CJLU | 研究课题及实习 (Research Project and Internship) |
1.入学前取得国家承认的高等院校本科相关专业毕业证书和学位证书;
2.大学成绩平均B或以上(百分制70分或以上);
1.雅思成绩不低于6.5分,单项不低于6.0分;或托福成绩不低于90分,单项不低于20分;或PTE成绩不低于58分,单项不低于50分。
2.无法达到上述英语成绩者,可参加本项目定制的PTE语言课程,PTE成绩达标后获得入学资格。语言课程费、考试费自理。
请有意向同学将材料扫描件或照片发送到邮箱, 邮件主题注明“姓名+AUT报名材料”。
报名材料具体包括:
1.《中国计量大学与新西兰奥克兰理工大学合作举办数据分析学专业硕士教育项目报名表》
2.毕业证书、学位证书各一份 (中英文)。
3.大学或相关学历成绩单一份(中英文并加盖学校公章)。
4.雅思/托福/PTE成绩单复印件一份。
5.个人简历一份(中英文)。
6.本人身份证复印件一份(含正反面)。
7.一寸电子彩色照片一张。
修满规定的课程学分,成绩合格,完成研究课题报告并通过答辩将获得新西兰奥克兰理工大学数据分析学硕士学位证书。